• Vezető: Dr. Goda Márton Áron
  • Tagok: Dr. Hatvani Janka, Dr. Koller Miklós, Müller Kristóf, Kristóf Bálint, Péter Szabolcs Mátyás
  • Ultrahang labor alapítója (DUSI): Dr. Gyöngy Miklós
  • Kapcsolat: goda.marton.aron@itk.ppke.hu
  • Az AIMS-Lab innovatív technológiákat fejleszt az orvosi jelek feldolgozására, beleértve a szenzorokat, mérőrendszereket, szoftveres eszközöket és mesterséges intelligencia alapú megoldásokat. Munkánk a fonokardiográfiát (PCG), elektrokardiográfiát (ECG), fotopletizmográfiát (PPG), ultrahang-képalkotást, kardiotokográfiát (CTG), valamint más szenzor- és képalkotásból származó orvosi adatokat öleli fel.
  • Kutatás
    • A hordható eszközök mára a modern egészségügy kulcsfontosságú részévé váltak: lehetővé teszik az otthoni monitorozást, a fittség, a stressz és a potenciális szívproblémák követését, miközben értékes információt szolgáltatnak a klinikai ellátás és a mindennapi egészségmenedzsment számára. Laborunk szabványosított, robusztus és validált megoldásokat fejleszt az orvosi jelfeldolgozás területén, támogatva a következő generációs, AI-alapú egészségügyi technológiákat.
  • Magzati monitorozás
    • A hagyományos magzati monitorozás, például az ultrahang és a kardiotokográfia, bizonyos korlátokkal rendelkezik, különösen hosszú távú otthoni monitorozás, a magzati szívhangok pontos érzékelése és a speciális magzati aktivitásvizsgálatok esetén.
    • A magzati fonokardiográfia (fPCG) egyszerű, költséghatékony és hatékony alternatívát kínál. A személyes okoseszközök fejlődése tovább javította az adatgyűjtés minőségét és hozzáférhetőségét, új lehetőségeket teremtve a magzati fejlődés és általános egészségi állapot nyomon követésére.
    • Laborunk elsősorban fPCG-alapú jelfeldolgozással foglalkozik, kiegészítve ultrahang-mérésekkel az eszközök validálása érdekében. Korábban fejlesztettünk egy pyPCG nevű, validált Python-toolboxot a fonokardiográfiai (PCG) jelek elemzéséhez, amely a legelterjedtebb feldolgozási módszereket integrálja, és könnyen bővíthető új funkciókkal és fejlettebb szegmentálási modellekkel.
  • Pulzusmonitorozás
    • A pulzus mérése kulcsfontosságú a kardiovaszkuláris egészség felmérésében és a ritmuszavarok felismerésében. Ez EKG-készülékekkel, pulzoximéterekkel, okosórákkal vagy mellkaspántokkal is megvalósítható.
    • Az egészségkövetésen túl ezek a technológiák biometrikus azonosításra is alkalmasak lehetnek. Arcfelismeréssel kombinálva a pulzusérzékelés és -elemzés tovább erősítheti a modern biztonsági rendszereket.
    • Kutatócsoportunk a Technion – Israel Institute of Technology és a Cambridge University kutatóival együttműködve fejlesztette a pyPPG nevű, fejlett, nyílt forráskódú fotopletizmográfiai (PPG) elemző eszközt, amely számos alkalmazási területen használható. Hosszú távú célunk, hogy ezeket az eszközöket széles körben alkalmazzuk klinikai környezetben, például szívelégtelenség előrejelzésére és kockázatbecslésre.
  • Együttműködő partnereink:

A magzati légzésmozgás (Fetal Breathing Movement, FBM) epizódjainak idő- és gyakoriságanalízise magzati fonokardiográfiás jelben. Az FBM és a szívhangok eltérő frekvenciajellemzőket mutatnak, az FBM jel alacsonyabb frekvenciákon jelenik meg, a szívhangok csúcsértékei pedig magasabb frekvenciákon találhatók. Az FBM kezdőfrekvenciája és a szívhangok közötti távolság jól meghatározott. Pontosabban, az FBM könnyen észlelhető a 20-30 Hz-es frekvenciasávon belül, míg a szívhangok magasabb frekvenciatartományokban nyilvánulnak meg.